面對醫療行業海量數據如何存儲?
作者:麥爾信息技術有限公司 發布時間:2022/3/3 21:07:38 點擊:93
在市場需求攀升和政策利好頻出的雙輪驅動下,數字化醫療、信息化醫療、智慧醫療是醫療信息化發展的必然趨勢。
我國醫療信息化起步較晚,經過幾十年的發展,已經基本上滿足了醫院對主要業務和管理的支撐需求。根據2018年4月國家衛生健康委發布的《全國醫院信息化建設標準與規范(試行)》描述,醫院信息系統建設涵蓋業務應用、信息平臺、基礎設施、安全保障、新興技術等262項內容。
2021年5G與人工智能應用等新技術使醫療服務大步走向真正意義的智能化。在2020-2021年間,遠程醫療、AI輔助診斷、遠程急救、遠程會診、機器人超聲等極大提升了疫情防控、醫療診斷工作的效率,在現代化疫情防控阻擊戰中展示了科技的力量。
未來,我國在“十四五”期間提出,將全面推進醫療信息化建設,積極推進醫院信息化、公共衛生信息化、醫療保障信息化、新興技術應用和監管等方面的建設,我國醫療建設將向信息化和智慧化方向發展。
醫療大數據中心作為智慧醫療體系建設的基礎設施,醫療大數據中心的平臺化水平和運營能力,將直接決定醫療信息化體系建設的整體成效。
醫療信息化發展中,醫院信息管理系統(HIS)、醫學影像存儲與傳輸系統(PACS)、實驗室信息系統(LIS)、臨床信息系統(CIS)、電子病歷和病患信息共享等各種基于計算信息系統的醫療業務系統正在各類型醫院廣泛建立和推進,海量業務信息需要統一管理;醫療大數據體系建設,醫療數據中心建設成為醫療信息化發展基石。國外美國、英國、日本等醫療服務系統都有著龐大而完備的醫療大數據體系支撐;國內自2017年已在內蒙古、山東、四川等省市建設健康醫療大數據中心。
那么醫療大數據中心數據存儲存在著哪些問題?
醫療行業數據種類復雜、數據量大、數據存儲年限長(存儲15年、30年以上),并且每年遞增數據量大。傳統數據中心多以磁存儲為主,數據運營能耗高、使用壽命低、設備運維復雜、數據按年限需要多次遷移等問題愈發突出。
醫療影像、電子病歷、用藥信息等海量醫療數據伴隨著醫療大數據中心的建設成倍增長,這些關鍵數據的長期、安全、綠色存儲是支撐醫療大數據中心建設的基礎。
以醫療影像為例,醫療PACS影像是醫院臨床診斷、疑難病會診等活動中非常重要的病理依據,一份普通CT圖像含有大約150 MB的數據,一個標準的病理圖則接近5 GB。如果將這些數據量乘以人口數量和平均壽命,僅一個社區醫院累積的數據量就可達數百TB甚至PB之多,影像數據總量大、增速快,每年都有數十TB規模的增長。
數據規模持續增加的同時,醫院信息系統、實驗室信息系統、臨床數據中心等信息模塊功能隨之增加,核心應用的數據量越來越大,性能要求也越來越高。醫院需要不斷增加配套設備,存儲架構和運維架構則越來越復雜,數據存儲逐漸出現讀寫速度慢、延時高、存儲空間受限等問題,需要不斷擴容。若采用傳統存儲,機房空間占用大,存儲空間利用率低,設備運行能耗高等缺點更加凸顯。存在數據安全隱患和風險,以及人力物力資源的消耗。長此以往會損壞系統的穩定性和連續性,引起更為嚴重的“并發癥”,制約醫院的數字化轉型。
各醫療數據中心如何有效解決醫療大數據存儲問題呢?
將海量數據進行分級存儲。海量數據分級存儲是通過一套智能管理系統軟件統一納管市面上主流的存儲介質,包括閃存、HDD、磁帶庫、藍光等;并提供統一存儲空間,將熱、溫數據存儲到閃存、HDD等存儲介質,冷數據存儲到藍光存儲介質;該分級存儲同時具有電、磁存儲快速讀寫的特點以及光存儲長壽命、高安全、低能耗特點。
目前,麥爾信息公司采取熱溫冷數據分級存儲方案,圍繞醫療大數據系統業務要求,依托光磁融合技術,構建應用引領、標準規范、安全可靠的數據歸檔保護底座,實現醫療數據的永久保存、長效應用、安全備份,有效支撐價值數據存儲模式的轉變。
磁光電混合超級智能存儲讓數據存儲更高效
*光磁融合分級存儲:優化存儲架構,利用磁盤存儲作為數據讀寫緩存,可快速響應客戶應用請求,同時利用藍光存儲,把變冷的數據進行長期保存,實現冷熱數據分級存儲,為用戶提供優化的、不同服務級別的存儲服務
*全面兼容無縫對接:提供標準的網絡文件系統,存儲協議,以及標準的接口,可以方便地與各種應用系統進行無縫連接
*安全可靠長久保存:藍光存儲技術具備大容量、長壽命、低能耗、高安全、模塊化的優點,是非結構化數據長期、高性價比存儲的理想介質。
*電子發現取證溯源:提供方便、快捷的歸檔數據查詢檢索,并有措施或介質保障數據不被篡改,便于醫院取證溯源
磁光電混合超級智能存儲最大程度的滿足新型醫療健康大數據中心建設的存儲介質標準,麥爾信息公司其獨有的大容量、長壽命、高安全、低能耗、寬環境、模塊化等特點的藍光產品緊貼醫療數據中心的發展趨勢,并且防病毒、防篡改,保障了數據的安全。未來,麥爾信息公司將充分利用技術專長及行業經驗,為醫療大數據發展提供數據存儲底座,打造健康醫療大數據產業生態,為“健康中國”戰略的實施增磚添瓦。